为什么加密货币、DEX、NFT、DAO和AI都指向一种新的人类世界的可能性？

雍和比特币 最近的区块链开展发生了一些新的技能基元：加密钱银、DEX、NFT和DAO。它们风趣的原因许多–意识形态、知性、平等主义等等。但之所以引起我的剧烈爱好，是由于它们与人工智能研讨和半导体技能的继续前进一同，指出了一种新的人类国际的或许性，那便是金钱将不再消耗人们的注意力，金钱作为国际基础设施的看不见的支柱，成为“已被处理的问题”。当我回忆我的日子时，我发现跟着时刻的推移，我把大部分清醒的时刻花在企图发明和保存金融财富上，对此我感到绝望；这自身并不引起我的爱好，但我仍是被一种感知到的需求攫住了，虽然我根本上感爱好的是幻想风趣的未来版别，并为推进其完结而尽力。我猜想文明社会中的大多数人也是如此。我进一步猜想，关于大多数人来说，发明和保存金融财富（经过发明对别人有价值的产品和服务）的行为自身并不具有吸引力；它之所以有吸引力，仅仅由于它导致了金融财富的堆集，不管是在作业合同中确实定性，仍是在出资中的概率性。这个进程的趣味性是另一个问题，并且是在偶然下发生的。但为什么要堆集金融财富？我知道，金融财富是一个笼统的概念，因而对人类来说彻底不天然。可是，我供认，当任何非微乎其微的金融财富被给予我时，不管是由我的雇主仍是由商场给予的，我都有一种内涵的反响。这意味着金融财富的堆集作为一个非天然的概念现已与生来的愿望发生联络，这意味着有一些我十分想做的作业需求必定程度的金融财富，而我却缺少；这些未满意的愿望促进我追逐金融财富作为中介方针。可是，把醒着的大部分时刻花在挣钱上（或凭借令人麻痹的文娱等活动从挣钱的疲乏中康复过来）不是很荒唐吗？我信赖咱们能够做得更好。我信赖有一种办法，能够经过消除咱们文明中堆集金融财富的需求，大大添加许多人日子的趣味性和或许性。我有爱好发明这样一个国际，在这个国际里，金融财富的堆集不再是普通人关怀的问题，一个充足特殊的国际。 为什么加密钱银、DEX、NFT、DAO和AI都指向一种新人类国际的或许性？ 当人们从一个特定的视点来看待它们时，它将会愈加显着。来历：数字艺术家 jack butcher（twitter@jackbutcher)加密钱银能够被看作是一个彻底自主的金融价值计价的基础设施，被越来越多的人类人口所信赖、信赖和依托；它鼓励人们参加添加和保持自身（例如，有利可图的采矿或质押事务）。DEX能够被看作是彻底自主的加密钱银交流商场；它也鼓励人们参加，以开展和保持自身（例如，经过外部套利者完结主动再平衡的 Balancer；我上一年用中文写过这个）。NFT，就现在而言，能够被看作是区块链上的一个指针，指向在他處令人感爱好的东西，这有点类似于内存中的一个指针，标明一个特定的数据或程序序列的方位。DAO，就现在而言，能够被看作是依据区块链的实体进行团体决议计划的一种原始手法。终究，人工智能能够被视为一个十分广泛的作业范畴，其终极方针是发明真实的自主主体，一般是在硅基上，或许是也或许不具有物理上的表现。人工智能不只能逐渐做出智能决议计划（如ML术语中的判别模，强化学习是一个强壮的算法类别），并且还能发明风趣和有价值的数据（如ML术语中的生成模，其间GAN是一个有出路的方向）。结合一切这些概念，构思一个未来的版别并不勉强，在这个版别中，数字自主主體经过加密钱银在DEX商场交流财物，既发明和操作数据（非代码数字财物），程序序列（代码片段/人工智能模），以及与NFT挂钩的实际国际财物（合同），并经过DAO团体做出决议。这个在加密钱银基础设施上运转的自主主体层能够处理金融资源分配，以及数字产品和服务以及什物产品和服务的发明和交给，其功率和说服力之高，使咱们大多数人不再把心思放在堆集金融财富上，就像咱们大多数人不把心思放在获取水、食物、电力、流动性（由工业革命和航空前进处理）、电器（由商场机制处理）和信息（由网络技能处理）相同。幻想一下：有一天，咱们将不再把大部分精力放在金钱上。钱成为一个 “已处理 “的问题。当然，其他某种东西将成为新的稀缺，并成为大多数人的寻求目标，依据USV的阿尔伯特·温格的说法，这将是注意力(attention)^[1]。 调查 虽然未来似乎是不行猜想的，但咱们能够被动地*依据依据做出有依据的猜想，也能够主动地影响其进程。在本节中，我供给了支撑上述未来版别的依据和调查。*咱们能够质疑被动性是否或许，例如，考虑到物理学的调查者效应，即便仅仅比方性的。人工智能的作业量添加和继续的摩尔定律1956年，需求一个大壁橱巨细的设备才干存储5兆字节的数据 在曩昔的十年里，对人工智能芯片公司的出资越来越热^[2]。这有许多催化剂（摩尔定律和丹纳德扩展的放缓，硬件专业化的驱动，交际网络公司树立的大规划引荐引擎对人工智能核算功率的需求添加等等），最近的一个比如是Sambanova，它的D轮融资，估值达到了50亿美元水平。另一个有期望的头绪是越来越多的依据标明，光子学的潜力不只能够康复，并且能够涡轮增压摩尔定律。Lightmatter行将推出的产品在加快人工智能作业负荷的线性数学部分方面运用了光子学，与现在的技能水平比较 (例如 Nvidia的A100)估量能够以1/10的功率将人工智能核算速度进步10倍（即100倍的动力功率；假如选用波分复用，功能非难会更大；见最近福布斯对Lightmatter的报导^[3]）光子互连进一步加快了芯片间的通讯，一起节 了电力，使越来越大规划和杂乱的人工智能模得以布置。(宣告：在写作时，我是Lightmatter的数字规划工程师。)曩昔几十年整个科技职业的蓬勃开展在某种意义上是由摩尔定律从根本上推进的；假如摩尔定律的连续依托于人工智能作业负载的优先化和专业化，那么整个科技职业也会仿效，即哪里有更高的核算才能，运用就会跟到哪里（一个比方是在互联网泡沫期间筹措的本钱树立的网络带宽的巨大盈利，后来使很多运用如交际网络得以完结）。回忆一下GPU的可用性是如安在2012年ILSVRC（AlexNet）中推进深度学习的。跟着光子学将人工智能的”容量”进步了100倍，咱们未来科技的很大一部分将由人工智能驱动。仅有的问题是坐山观虎斗驱动。RPA机器人流程主动化将完结咱们对「人工智能对劳动力意味着什么」的一起幻想：代替。人工任务被RPA程序主动化。这清楚地标明晰人类供给的服务（得到酬劳、被标价的作业）坐山观虎斗由主动化进程，即代码来完结。NFT空间的有机演化Autoglyphs是以太坊区块链上榜首个 “链上 “生成的艺术。它们是一个彻底独立的机制，用于发明和具有一件艺术品。从ERC-721提案中，对NFT所能完结的开端幻想是代表 “什物产业、虚拟收藏品和负值财物（如借款）”的一切权。有两个问题从一开端就引发了剧烈的争辩：NFT所代表的数字内容在哪里，假如与NFT绑定的数字内容能够被公众拜访和检查，那么NFT一切者真实具有什么？榜首个问题的答案是在链上（占用了一般空间有限的区块链的存储空间），或许在一个独自的存储处理方案（如IPFS）上。第二个问题的答案是对内容的权力，但不是内容自身。风趣的是，跟着生成艺术在许多范畴（人工智能研讨、核算机游戏和动画中的PCG技能等）的鼓起，新的项目被发明出来：NFT与艺术品内容自身无关，而是与生成艺术品内容的进程有关，而这个进程是一段紧凑的代码片段，彻底包含在链上的NFT自身。Larva实验室的Autoglyph便是一个比如。这篇文章^[4]汇总了这个范畴的其他比如（如Neolastics）。具有“进程”而不是成果的权力是一个风趣的主意–幻想一下具有文森特·凡高的数字克隆而不是具有他的一件艺术品；你能够要求你的凡高克隆人发明更多的艺术品。换句话说，具有的东西是动态的、有生命力的，这与现在NFT所代表的静态文件形成了显着的比照。这是从静态的屏幕截图扩展到时刻维度的。该范畴的另一个有机开展是最近由AlphaWallet团队宣告的AlchemyNFT^[5]，它答应创立和操作组成的NFTs。一切的依据都标明，除了投机买卖卡牌之外，NFT的潜力还有多少未被开发。人工智能和游戏；树立元国际的比赛为了完结真实的突发内容和自发体会，人工智能有必要成为咱们未来游戏的一个组成部分，或许像许多人所说的那样，当游戏规划扩大到吞噬人们的日常日子时，便是元国际。A16Z曾宣告过一篇文章《Meet Me in Metaverse》^[6]，很好地勾勒出了其间的道理，并追溯了最近在这个方向上的开展。内容开展的四个阶段，据A16z，咱们正在1-2过渡 事实上，科技巨子们现已进入这个方向，虽然不成功。Google Stadia现已创立了内部游戏作业室，企图创立ML驱动的游戏。最显着的比如是他们的Project Chimera（MCV/Develop^[7]在2020年4月对Stadia在ML游戏开发方面的尽力有一个很好的采访；见第34-38页）。亚马逊也参加舞池，杰夫·贝索斯亲身指示要 “用可笑的巨大核算量来制造游戏”。迄今为止，谷歌和亚马逊都没有在这个方向上成功发布游戏；Stadia最近封闭了其内部作业室，而亚马逊宣告了其游戏开发作业中的一系列坏消息。Facebook的RivalPeak是一个十分风趣的人工智能文娱项目的实验，显现出前期吸引力的痕迹。能够说，由于要遵从杂乱的公司政治和程序，大公司不管多么强壮都不会在这儿取得要害开展的，由于创立由ML驱动的游戏将是一个巨大的范式改变，远离现有的游戏开发进程，需求许多灵敏的实验和过错，进入未知范畴。RCT的Morpheus引擎运用深度强化学习，从天然国际的目标库中把文本烘托成3D财物和动画。此GIF显现了 “有一个人在走路 “的烘托。 在创业范畴，坐落洛杉矶和北京的RCT作业室^[8]经过在游戏运转时刻中参加强化学习，正在取得可喜的开展。Agence^[9]是电影制造人、艺术家和谷歌的机器学习专家之间的严密协作，制造了一部 “动态电影”，运用强化学习完结电影创作者、观众和人工智能对游戏叙事的三方一起发明。从大游戏开发商的视点来看，最近上市的Roblox^[10]致力于研发布置巨大的机器学习模。Valve的联合创始人、Steam的发明者Gabe Newell指出，由人工智能驱动的单人游戏有或许在9年后（2030年）彻底逾越多人游戏^[11]。从榜首准则的视点考虑，当虚拟和动态国际吞噬咱们的日常日子时，这些国际中供给的产品和服务（体会）有必要依托详细的经济基础设施。我的观念很简略：当人工智能成为数字财物（3D模、皮肤、音效、特性装备等）的首要生产者时，需求被代币化的不只仅是数字财物，而是人工智能自身，不管是代码方法仍是计算模参数。数据经济的呈现，促进了人工智能的练习Ocean Protocol的Trent McConaghy在2018年指出了这个方向^[12]，并致力于建造数据经济。Ocean Protocol的任务是为数据财物的发布、发现和消费以及为完结维护隐私的AI练习树立商场。个人数据爆破的或许性：BCI我上一年从人机共生的视点写了关于Elon Musk的NeuralLink^[13]。跟着BCI（脑机接口）的日益老练和终究被人类选用，每个人的大脑数据上传带宽将大大添加，使每个人的日常心理活动、偏好和品尝能交给人工智能处理。咱们坐山观虎斗对待这些实时和细粒度的个人数据？咱们有必要将它们符号一切权（幻想一下，假如大的科技公司具有你的思维；你显然会要求对你的思维及其衍生品具有一切权），而隐私是这儿最值得重视的。可是，现在的NFT规范并不支撑对内容的一切权，这或许与大脑数据符号化彻底不相容。一种办法是经过维护隐私的紧缩，如组成数据生成（经过练习计算模匹配概率密度函数），这意味着咱们不会对搜集的大脑数据自身进行符号，而是对在这些大脑数据上练习的AI进行符号。 途径 在这一节中，我勾勒出了创立上述版别的未来的大略举动道路。从长时间愿景动身，咱们将不得不发明去中心化主动机（decentralized automata），或DA（称号來自去中心化的自治安排DAO– DAO将由DA具有）。DA存在于区块链上，该链上对代码履行的拜访只限于其指针的一切者。DA能够将代码作为财物进行买卖，并从头拼装其代码库。因而，咱们还需求树立一个软件/AI模架构，它是安全的可组合、可分化和可变的。短期研发是为代码/AI模的一切权（不只是权力的一切权，并且是运用代码/AI模的独家运用一切权）以及其组成/分化/变异树立代币规范和经济机制。这儿指的组成NFT，是为人工智能代码规划的。一个简略的概念性处理方案是将代码存储在片段中，如Filecoin的方法，其方位在每次指针换手时被从头洗牌。中期研发是树立DA的软件和区块链规范。咱们将促进以下方面的完结：•来历操控（如Git）是为DA办理代码版别和兼并代码。•DA将进行代码检查进程（依据规矩/依据模仿）。•代码、模和参数由DA在区块链上进行买卖，以便在自己界说的目标方面进行自我非难。•长时间的研发是将DA和相关的DA具有的DAO引导为一个全体的自主经济，我将其称为自主维度。在这个版别的未来，自主维度将把最先进的问题策划成人类个别的互动应战，人类经过战胜这些应战取得奖赏；奖赏很或许对错财政性的（全民根本收入也由大规划接收职业的DAs施行）。这样一来，普通的作业将悉数由机器处理；人类的大部分注意力都会集在文明才能的前沿范畴（文明=人类+机器）。简略地说，已处理的问题将由机器大规划处理；人类只在未处理的问题上作业。没有重复的作业；只要那些推进文明才能前沿的人，才会得到超出遍及根本收入的奖赏。References[1] 阿尔伯特·温格《本钱后的国际》https://worldaftercapital.org/[2] 人工智能芯片出资一览https://www.eetimes.com/mega-investment-in-ai-chip-startups-is-justified-true-or-false/[3] 福布斯对Lightmatter的报导https://www.forbes.com/sites/johnkoetsier/2021/04/07/photonic-supercomputer-for-ai-10x-faster-90-less-energy-plus-runway-for-100x-speed-boost/?sh=596cc5c57260[4] NFT与生成艺术https://medium.com/treum_io/on-chain-artwork-nfts-f0556653c9f3[5] AlphaWallet团队发布的组成NFT项目AlchemyNFThttps://medium.com/alphawallet/alchemynft-rise-of-synthetic-nfts-320ee5fe1e04[6] A16Z的文章《Meet Me in Metaverse》https://a16z.com/2020/12/07/social-strikes-back-metaverse/[7] MCV/Develop在2020年4月对Google Stadia的采访https://issuu.com/bizmediauk/docs/mcv-develop_956_april_2020[8] RCT studiohttps://rct-studio.com/en-us/[9] Agencehttps://www.agence.ai/[10] Robloxhttps://blog.roblox.com/2020/05/scaled-bert-serve-1-billion-daily-requests-cpus/[11] Valve的联合创始人、Steam的发明者Gabe Newell指出，由人工智能驱动的单人游戏有或许在9年后（2030年）彻底逾越多人游戏。https://www.spieltimes.com/news/gabe-newell-on-the-future-of-single-player-games-in-game-characters-to-be-as-smart-as-humans-in-nine-years/[12] Trent McConaghy在2018年的博客https://blog.oceanprotocol.com/nature-2-0-27bdf8238071[13] Thomas的博客：解读NeuraLinkhttps://hchsueh.com/2020/05/walkthrough-neuralink